
Agile Europe s.r.o.
DOCK in Five, recepce C
Boudníkova 2538/13
Praha 8, 180 00
IČ: 28236891
DIČ: CZ28236891
Služby
Copyright © 2023 Agile Europe - Všechna práva vyhrazena!
Baví Vás objevovat nové trendy? Zajímáte se o obnovitelnou energii?
Lokalita: Praha
Typ úvazku: Plný úvazek
Náplň práce
Jako součást našeho týmu budete připravovat pro obchodníky analýzu požadavků zákazníků. Tyto požadavky přináší od klienta obchodník. Z těchto vstupů budete navrhovat koncepční řešení a v případě potřeby také konzultovat s klienty. Budete koordinovat vstupy od ostatních členů obchodního týmu a mít zodpovědnost za přípravu nabídek.
Požadujeme:
· zájem o obnovitelné zdroje energie, zejména pako jejich ekonomické uplatnění v provozu velkých mezinárodních průmyslových podniků
· motivace k inovativním technologickým i obchodním modelům
· vysokoškolské technické (elektrotechnické výhodou) nebo ekonomické vzdělání
· praxe v oboru podnikové nebo „velké“energetiky výhodou, nikoli podmínkou
· dobré komunikační schopnosti a schopnost týmovéspolupráce
· angličtina výhodou
· řidičský průkaz skupiny B
Nabízíme:
· práci na plný úvazek, flexibilní režim, atraktivní pracovní prostředí
· zajímavou práci v mezinárodním a dynamickém kolektivu a v perspektivním oboru
· v případě zájmu práce na projektech i mimo Evropu
· možnost profesního i osobního rozvoje
· dlouhodobou spolupráci s individuálním přístupem
· notebook, služební telefon, služební automobil
· zaměstnanecké výhody (mobilní tarif s neomezeným voláním, 25 dnů dovolené, jazykové a odborné kurzy, příspěvek na stravování, hlavní kancelář blízko stanice metra Palmovka)
Tudíž jsme schopni efektivně reagovat na změny a přizpůsobovat se novým situacím, které nastávají v každém projektu.
Spolehlivost považujeme za základ důvěry a hlavně spolehlivost výrazně snižuje stres, který je také přítomen v každém projektu.
Protože věříme ve své produkty, služby a řešení, jsme připraveni nést zodpovědnost za jejich kvalitu, která je v každém našem projektu.
Pro optimální provoz a využití námi dodaných zdrojů využíváme metody strojového učení v aplikacích prediktivní údržby, řízení solárních hybridních a bateriových systémů či odhadu budoucí výroby.